Различия топологических характеристик функциональных сетей мозга у людей с высоким и низким уровнем рабочей памяти

Аннотация

В настоящее время сетевой подход в нейронауках предоставляет многообещающий способ анализа нейрофизиологических механизмов, лежащих в основе психологических функций, и широко используется для изучения рабочей памяти. На сегодняшний день данные, полученные в ходе исследований с применением методов нейровизуализации, связывают рабочую память с топологическими особенностями мозговых сетей, такими как повышенная связность между лобной, теменной и височной областями, а также повышенная интеграция сетей мозга в целом. В данной статье рассматривается взаимосвязь между топологическими характеристиками функциональных сетей, полученными путем электроэнцефалографических исследований, и успешностью решения задач Стернберга на рабочую память. Было показано, что более высокая успешность в парадигме Стернберга, подразумевающая более высокую эффективность процессов кодирования, хранения и извлечения информации из рабочей памяти, связана с увеличением интеграции функциональных сетей, выражающейся в различиях в коэффициенте кластеризации, коэффициенте партиципации, индексе Винера и степени влиятельности между группами с высокой и низкой успешностью решения задач на рабочую память (р < .01). Кроме того, наши данные свидетельствуют об изменчивости топологической структуры связности, которую можно проследить по изменению величины стандартного отклонения значений топологических показателей во время выполнения задачи.